Product EngineerFull-timeMid-level · Any experienceSeoul—
Xenon is hiring an AI Product Engineer. You will lead the entire process of building products from 0 to 1 using generative AI, utilizing AI coding tools as your primary means of production to deliver high-quality, operational software. We are looking for someone with end-to-end development experience and strong fundamental engineering skills. Join us to establish our team's AI development standards and drive business innovation.
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제논은 생성형 AI 기반의 B2B 솔루션을 제공하는 인공지능(AI) 전문 기업입니다.
국내 최초의 AI 전문 컨설팅펌으로 출발한 제논은 비즈니스와 AI, IT에 대한 전문 지식과 다양한 산업 적용 경험을 바탕으로 AI 전략 수립부터 모델 개발, 시스템 구축까지 전 과정을 아우르는 통합 서비스를 제공합니다.
제논의 핵심 경쟁력은 지난 8년 동안 200여개 이상의 다양한 AI 프로젝트를 수행하며 확보한 여러 AI 분야에 기술 역량과 전 산업 영역에 걸쳐진 고객사들의 문제를 해결했던 경험과 노하우에서 기반합니다. 기업 고객이 현장에서 더욱 고도화된 업무 혁신을 실현할 수 있도록 LLM과 생성형 AI에 기반을 둔 인공지능 솔루션올 통해 End-to-End 인공지능 프로페셔널 서비스를 선보이고 있습니다.
제논은 생성형 AI 기술의 연구·개발 역량과 AI 전략 컨설팅 전문성을 바탕으로, 다양한 기업 고객의 니즈에 최적화된 솔루션을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 특히 AI 모델 개발부터 데이터 분석, 업무 자동화, 에이전트 설계에 이르기까지 AI 서비스 구현과 적용에 필요한 모든 단계에 걸친 통합형 서비스를 제공하며, 실제 사용자 환경에서 바로 적용 가능한 형태로 높은 완성도의 결과물을 창출합니다.
제논과 함께 기술과 비즈니스의 간극을 좁히며 비즈니스 혁신을 만드는 AI Translator의 커리어를 열어가세요.
**[채용포지션 소개] 제논의 엔지니어에 대한 새로운 정의
우리는 자연어 기반 요구사항을 빠르게 제품으로 구현하는 개발 방식이 앞으로 점점 더 보편화될 것이라고 믿으며, 이 포지션은 이러한 방식을 개인의 역량에 머무르게 하지 않고, 조직의 표준 개발 방식으로 정착시키는 역할을 합니다.
특정 프레임워크 사용 경험 자체보다, Fundamentals(동시성, 네트워크, 분산 시스템, 데이터 모델링, 운영)*를 바탕으로 AI가 만든 결과물을 검증하고 개선할 수 있는 역량을 중요하게 봅니다. AI 코딩 도구를 참고 수준이 아니라 핵심 생산 수단으로 활용하되, 테스트, 관측성, 보안, 성능, 리팩토링까지 포함해 운영 가능한 품질의 제품으로 완성합니다. 기획·디자인 리소스가 충분하지 않은 초기 단계에서도 빠르게 PoC를 만들고, 검증 이후 다양한 직군과 협업해 제품을 정교화, 출시, 운영까지 연결합니다.
우리는AI를 활용해 개인이 더 큰 단위의 성과를 낼 수 있다는 가능성을 실제 결과물로 증명해본 분을 찾고 있습니다. 문서화와 커뮤니케이션을 통해 자연어 요구사항을 명확한 스펙, 인터페이스, 테스트 기준으로 전환하고, 팀의 실행 속도를 높이는 역할을 기대합니다. 단발성 데모가 아니라, 배포, 롤백, 모니터링, 장애 대응까지 고려한 제품 개발이 이 포지션의 목표입니다.
학력이나 연차보다 결과물, AI 활용 방식, 생산성 향상 근거를 중심으로 평가합니다.
[ 주요 업무 ]**
제품을 0에서 1로 만들어가는 과정에서 설계, 구현, 배포, 운영 전반을 주도합니다.
초기 단계의 모호한 문제를 구체화하고, 빠른 PoC 제작과 반복적인 개선을 통해 제품 방향을 발전시킵니다.
백엔드, 프론트엔드, 인프라를 넘나들며 실제 서비스로 이어지는 제품 개발을 리딩합니다.
요구사항을 바탕으로 아키텍처, 인터페이스, 테스트 전략, 배포 전략을 일관되게 설계하고 실행합니다.
AI가 생성한 코드와 구성을 그대로 사용하는 데서 그치지 않고, 리뷰, 디버깅, 리팩토링, 테스트 자동화를 통해 품질을 높입니다.
로깅, 메트릭, 추적 기반의 관측성을 내재화하고, 성능과 비용까지 고려해 제품을 개선합니다.
외부 서비스 및 고객사 환경과의 연동 요구를 정리하고, 안정적으로 확장 가능한 구조로 제품을 발전시킵니다.
팀 차원의 AI 활용 개발 표준을 구축합니다.
프롬프트 및 컨텍스트 구성 방식 정리
코드 리뷰 기준 수립
AI 활용 시 보안 가이드 정립
재현 가능한 실험 로그 및 의사결정 기록 관리
자격 요건
AI 코딩 도구를 활용해 생산성을 크게 향상시킨 경험을 결과물로 설명할 수 있는 분
혼자 또는 소규모로 웹, 앱, 서비스 등을 end-to-end로 구현하고 배포·운영해본 경험이 있는 분
아래와 같은 형태로 본인의 작업 방식과 성과를 설명할 수 있는 분
- 배포된 서비스 또는 데모
- 리포지토리, 기술 문서, 시연 자료
- 작업 속도, 품질, 비용 등의 개선 근거
AI를 활용해 빠르게 만들되, 결과물을 스스로 검토, 디버깅, 리팩토링하고 완성할 수 있는 분
특정 프레임워크 숙련도보다 아래 역량을 더 중요하게 봅니다.
- 동시성 및 비동기 처리에 대한 이해
- 네트워크 및 API 동작 원리에 대한 이해
- 데이터 모델링 및 일관성에 대한 기본기
- 장애 상황에서 로그와 메트릭을 바탕으로 원인을 추적하고 해결하는 역량
불완전한 요구사항을 명확한 스펙(입력, 출력, 오류, 상태, 성능, 보안)으로 정리하고, 팀 및 이해관계자와 합의할 수 있는 커뮤니케이션 역량
우대 사항
생성형 AI 기반 서비스 및 플랫폼을 설계·운영해본 경험
Kubernetes 환경에서의 운영 경험 및 배포 자동화 경험
조직 차원에서 AI 기반 개발 워크플로우를 정립하거나 고도화해본 경험
- 프롬프트 템플릿화
- 테스트 생성 및 실행 자동화
- AI 생성 코드에 대한 품질 관리 체계 운영
0에서 1로 제품을 만들어 실제 사용자에게 제공하고, 반복적으로 개선해본 경험
B2B 환경에서 보안, 권한, 감사 로그, 폐쇄망 등 운영 품질을 고려한 시스템 설계 경험
LLM 애플리케이션, 워크플로우 자동화, 에이전트 오케스트레이션 등 AI 기반 제품 개발 경험
※ 우대사항은 필수 요건이 아닙니다.
복리후생
[일에 집중할 수 있는 환경을 갖추었습니다]
중식비 지원
(피치 못할 야근 시) 야근 택시비 및 석식 지원
쾌적하고 현대적인 공유 오피스 환경
넉넉한 간식 비치
장기 근속 포상(3/6/9년): 리프레시 휴가 및 휴가비 지원
[제논은 직원 개개인의 성장에 아낌없이 지원합니다]
외부 강의 수강 (온, 오프라인)
업무 관련 도서 구입 지원
업무 관련 자격증 응시료 지원
[직원의 건강한 삶을 위한 복지를 고민합니다]
200만 복리후생 포인트 지급
경조사비 및 경조휴가 지원
종합 건강검진 지원 (2년에 1회)
예기치 못한 질병, 상해 시 단체보험을 통한 치료비 지원
기간 및 절차
모집 기간
채용시 마감
전형 절차
서류 전형 〉 1차 면접* 〉 CEO 면접 〉 처우협의 〉 최종 합격
1차 면접 시, 노트북 지참하여 본인이 포트폴리오로 제출한 산출물에 대한 설명/소개 필수 진행
