업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.
또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
Agent Engineering팀은 모델의 능력을 실제 세계의 동작으로 전환하는 일을 책임집니다. 우리는 모델을 둘러싼 시스템 전체를 다룹니다. 프롬프트를 구성하고 모델의 출력을 해석하는 일, 실제 환경에서 액션을 안전하게 실행하는 일, 그리고 서비스 운영에서 얻은 경험을 다시 더 나은 모델과 더 나은 agent 동작으로 환원하는 과정까지를 포괄합니다. 연구 조직과 가장 가까이에서 일하며, agent 실행 구조부터 추론, 격리된 실행 환경, 작업 조율, 품질 평가, 서비스 안정성까지 전 영역을 가로지릅니다.
AI Engineer는 이 일의 한가운데에서, agent를 인상적인 데모가 아니라 믿고 쓸 수 있는 도구로 만드는 역할을 맡습니다. 시스템 밑단부터 ML 작업까지 직접 다루며, 실행 구조·모델 동작·추론 스택·GPU 자원·제품 화면을 넘나들며 agent가 보이는 동작을 끝까지 추적해 원인을 짚어냅니다. 연구·인프라·제품팀과 함께 agent 실행 구조를 설계하고, 모델·시스템 프롬프트·실행 구조를 바꿔가며 무엇이 더 나은지 실험으로 검증합니다. 또한 서비스 중인 agent의 성능을 가늠하는 평가 체계를 세우고, 다루기 까다로운 실패를 오래 쓸 수 있는 개선으로 바꿔냅니다.
주요 업무
- Frontier 연구 성과(LLM, VLM, Agent 등)를 실제 서비스 수준으로 개발·배포하고, 제품 및 기술 조직과 협업하여 프로토타입 → PoC → Product 전환 과정을 주도
- SaaS 및 엔터프라이즈 환경에서 AI 시스템의 구조를 설계·개발하고, 모델·데이터·서빙을 통합한 실행 체계를 구현
- agent의 동작을 정량적으로 평가할 수 있는 벤치마크 환경을 구축하고, 평가·회귀 테스트·실험 과정을 자동화하여 개선 효과를 지속적으로 측정
- 품질·성능·속도의 균형을 확보하기 위한 자동화·모니터링·배포 체계를 구축하고, 엔지니어링 효율을 지속적으로 개선
- Frontier Agent, ToolKit 등 차세대 AI 실행 프레임워크의 개선과 내재화를 주도하며, 기술 전파 및 표준화를 추진
근무형태
모집절차
- 서류 전형
- 알고리즘 코딩 테스트
- 기술 인터뷰 (1차/2차)
- 컬처 인터뷰
- 최종 인터뷰
- 최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
근무환경
- Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
- 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
- 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
- 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
- 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.
관련 콘텐츠
AI 회사에서 소프트웨어 엔지니어는 무슨 일을 하나요?
필수사항
- Computer Science, AI, Engineering 등 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험
- 프로덕션 레벨의 소프트웨어 엔지니어링 경험 (API 설계, 모듈화, 테스트, 배포 등)
- 하나 이상의 프로그래밍 언어에 대해서 깊숙이 개발했던 경험 (Rust, Golang, Python 등)
- LLM/Agent 시스템의 관측(trace, log, metric) 설계 및 운영 경험
- 협업 환경(Git, PR 리뷰, 문서화, 코드 품질 관리)에 익숙한 분
우대사항
- 대규모 언어모델(LLM), 비전언어모델(VLM), Agent 시스템 개발 및 최적화 경험
- 모델 서빙, 경량화, 성능 최적화, 데이터 파이프라인 설계 등 AI 시스템 효율화 경험
- SaaS / Cloud 환경(AWS, GCP, Azure 등) 에서 AI 서비스 개발 및 배포 경험
- 실행 자동화 및 운영 효율화 기술(MLOps, Workflow Orchestration, Agent Framework 등) 경험
- Frontier 연구팀 또는 제품팀과 협업한 연구→제품 전환 경험
- 기술 내재화·공유 문화에 기여한 경험 (오픈소스, 기술 블로그, 내부 프레임워크 등)
- LLM/Agent 시스템의 품질 평가(Evals), 회귀 테스트, 실험 설계 경험
- 상태 저장, 재시도, 장애 복구를 포함한 장기 실행 AI 워크플로우 설계 경험
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
*입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 영입 확정 이후라도 영입이 취소될 수 있습니다.
